Für Diktieren wird ein Wörterbuch verwendet. Die gesprochene Sprache wird im ersten Schritt umgewandelt, und dann wird über eine Wahrscheinlichkeitsberechnung das richtige Wort erkannt. Dazu dienen sowohl die benachbarten Worte, aber auch ein Wörterbuch, mit dem ähnlich klingende Begriffe gelistet werden. Es wird der Begriff unter den ähnlich klingenden ausgewählt, der im Kontext der benachbarten Worte am wahrscheinlichsten ist.
Namen stehen nicht im Wörterbuch, damit sind falsche Vorschläge vorprogrammiert, wenn ein unbekannter Begriff auftaucht. Wenn der Name nicht bekannt ist, versucht das System ein „nächstbestes“ ähnliches Wort zu finden. Das geht dann schief, womit ein falscher Begriff in das Diktat kommt. Oft versagt dann auch die weitere Erkennung, weil jetzt die Wahrscheinlichkeit der folgenden Begriffe ebenfalls fehlerhaft ist.
Daher ist es wichtig, dass das System die Namen als benutzerspezifische Komponente zum allgemeinen Wörterbuch ergänzen kann. Das verbessert deutlich die Erkennungsleistung.